兄弟姐妹好，小编签到，上篇文章发出后有很多同学评论进贴，今天主要对编程集训营有必要参加吗，考研辅导班有必要参加吗来进行分析，请大家先安静一下，专心听讲。
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考研辅导班有必要参加吗
考研辅导班还是很有用的，当然不是说对每个人都有用，毕竟能考上研究生的只有少数，但人家考上的绝对是付出了百分百的努力和辛苦，但也有人同样付出了还是没考上，因为方法不对。其实主要看自己，自制力弱的，自己基础比较薄弱的，可以考虑报班，如果你觉得听试听课或者参加体验营感觉良好，也可以去报个短期班的，比如暑假营的面授课，半年营这样的。
没有好的学习方法，再努力也达不到好的复习效果。很多人觉得报辅导班就一定能考上，请记住，考试是你自己考，老师给你做都辅导都是辅助你的。
那些觉得报班没用的，人家要么就是自己考上了，要么就是他的专业院校比较容易竞争小的，所以不要人比人，吓死人哦。任何人的意见都是参考，请结合自己的实际情况。
学习大数据分析有前景吗,好不好就业
当前大数据行业真的是人才稀缺吗?对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。先看大数据人才缺口有多大?根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。
大数据行业未来会产能过剩吗?提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：1、不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”;2、完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成;3、数据分析人才仍然极度匮乏。4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢?基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实有两类：一类是自身拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。对此，LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪表示，第三方服务商提供的更多的是技术或平台，大数据更多还是让甲方公司获益。在王迪看来，大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。
来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。在2013年，拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家，到2015年，拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬，大数据行业投资热度有所减退，大数据行业是否也存在产能过剩?王迪认为，目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。从上文中我们可以看出，未来十年大数据行业都是热门的，也还会有更多的行业和岗位顺应大数据的发展而产生。各行业的生态产业链都将联系在一起，大数据的发展前景是非常大的，所以大数据培训就业在目前看来是非常靠谱的，千锋教育致力打造高端大数据人才，想学大数据的朋友要抓住这个机会，给自己的梦想一个起飞的平台。
大数据培训出来能找到工作吗
学习大数据可以从事很多工作，比如说：hadoop研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位！不同的岗位，所具备的技术知识也是不一样的，需要从各个方向学习，逐个击破！
Hadoop开发工程师
你就需要具备以下技术：
a.基于hadoop、hive等构建数据分析平台，进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务;
b.应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在的关联规则;
c.对hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相关产品进行预研、开发;
d.**Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。
e.Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升，不断提高系统运行效率;
数据工程师
职责：
a.分析各类用户不断变化的行为;
b.预测各类营销对用户的影响，定位精准市场投放;
c.帮助实现自动化监控平台。
Hadoop运维工程师
你需要具备以下技术知识：
a.平台大数据环境的部署维护和技术支持;
b.应用故障的处理跟踪及统计汇总分析;
c.应用安全，数据的日常备份和应急恢复;
数据挖掘分析师
你需要具备以下技术：
a.对优先考虑的账户进行统计分析，从而更大限度的成功化。
b.与主管或客户端沟通行动计划，并找出需要改进的地方。
c.执行战略数据分析和研究，以支持业务需求。
d.找准机会从而用复杂的统计建模提高生产率。
e.浏览数据来认准机会并提高业务成效。
f.指定业务流程，目标和战略的理解，以提供分析和解释。
g.针对内部讨论的理解，在适当情况下获得业务需求和必要的分析。
以上就是小编分享的编程集训营有必要参加吗，考研辅导班有必要参加吗的信息，希望大家能够喜欢，可以帮助到大家，我们下期见。
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