网络运维需要学什么语言(网络运维需要学什么语言的)

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本文目录

1. 运维工程师需要学什么知识
2. 网络运维工程师需要掌握什么技能
3. 运维工程师,想学编程,学哪门语言比较好

运维工程师需要学什么知识

运维工程师需要学的知识有：操作系统知识、开源组件知识、监控相关知识、编程知识、沟通能力、抗压能力。系统运维工程师不仅需要有Linux基本操作技能，还应该会服务器硬件、以及企业里常用的双机集群、Windows、VMware、数据库等技能，这样才能担任合格的系统运维工程师。

运维工程师所需基础技能：

精通shell/Python/Perl等1至2种编程语言；

熟练掌握常用数据结构和算法，并能灵活运用；

熟悉网络基础知识；

深入理解Linux操作系统。

加分技能：

熟悉开源的监控平台工具，比如：Ganglia、Nagios等；

熟练掌握Shell脚本熟悉Awk、Sed等基础工具；

熟悉分布式计算或者存储系统，比如Hadoop/Hbase/Storm等；

熟悉机器学习原理能付诸实践者更佳；

熟悉TCP/IP、HTTP等网络协议，精通socket网络编程。

网络运维工程师需要掌握什么技能

网络运维工程师必须要掌握的基本技能有：精通shell/Python/Perl等1至2种编程语言；熟练掌握常用数据结构和算法，并能灵活运用；熟悉网络基础知识；深入理解Linux操作系统等。

1、计算机相关专业，本科及以上学历，至少2年以上的大规模系统运维经验，2年以上运维开发经验，有deveops开发经验或有中大型互联网公司运维自动化经验者优先；

2、具备openstack或docker集群运维经验；

3、掌握shell/python/perl/php其中一种脚本语言，有Python实际项目经验，熟练掌握Django、Tornado等任一Web开发框架者优先；

4、掌握互联网常用的中间件维护、管理，例如redis、mongodb、kafka、memcached、dubbo等；

5、掌握tomcat、nginx等常见应用的搭建、配置、优化；

6、掌握zabbix、nagios、elk等系统的搭建、配置、优化；

7、掌握一种大规模自动化运维工具（saltstack、ansible、puppet），有二次开发经验优先；

8、熟悉linux/uinx，windows操作系统基础原理及常用操作；

9、熟悉常见运维配置及优化，如Svn/git/Ansible/Nginx/Tomcat/salt等；

10、熟悉TCP/IP、HTTP等协议，有良好的网络、数据传输、安全、计算机体系结构方面的知识；

11、认同DevOps文化，重视自动化方式处理各种问题；

12、具备良好的项目规划、推进能力；

13、具有良好的沟通协调能力、较强的团队合作精神、优秀的执行能力；

14、有很强的分析和解决问题的能力。

一般企业规模越大（互联网公司）就会对运维工程师的要求越精准和苛刻，能胜任的都是运维工程师，低技术水平的运维工程师很容易被替代，互联网+时代市场对于高水准的运维工程师的需求急迫，且需求量不断增加。

一般来说，工作能力和收入水平是成正比的。各大企业对运维工程师提出的要求越高，公司所能提供的薪资也会越高，毕竟在抢人大战当中，谁都不愿服输。

据了解，稍微有点技术和经验的运维工程师，平均每月工资上万是没问题的；而那些被大企业追宠的技术大咖，月薪可高达几万。

近些年来，随着数据中心运维市场的深入发展，数据中心软硬件设备越来越复杂和多样化，越来越多的企业都提出了硬件维护以及软件运维服务，不难看出，运维工程师的就业前景可谓是一片光明。

不过，各大企业也向运维工程师提出了更大的挑战，不仅需要具备较强的运维、架构能力，还需要具备很强的编程、算法能力。

运维工程师,想学编程,学哪门语言比较好

你要先学C语言,是编程入门的,C语言是一切语言的基础。

对于从事运维的工作人员来说，Python是个不错的选择，原因有三方面，其一是Python语言是编写网络脚本的常见编程语言之一，对于工作有一定的帮助；其二是Python语言简单易学，对于没有编程基础的人来说也能够学得会；其三是Python未来的发展前景比较好，得益于大数据和人工智能领域的广泛采用，Python在产业互联网阶段将得到大量的使用。

Python的应用领域比较多，包括Web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发等，对于初学者来说，以Web开发方向来制定学习计划是比较合理的，一方面Web开发体系比较成熟，另一方面Web开发的学习难度相对较低，对于基础的要求也不高。

虽然Python语言的语法结构比较简单清晰，但是要想掌握Python也需要一个系统的学习过程，在学习Python的过程中需要注意以下三点内容：

第一：注重实验。Python语言是函数式语言与面向对象式语言的结合，既有函数式语言的直接性，又具备面向对象语言的灵活性，所以学习Python语言一定要通过大量的实验来理解Python语言的应用特点。

第二：注重应用。在学习编程语言的过程中，最好能够结合当前的运维任务写一些管理脚本，在实际的应用过程中能够进一步加深对于编程语言的理解，也能积累大量的实践经验。

第三：注重交流。学习Python的过程中要多与有经验的程序员交流，交流的过程也能获得大量的信息。

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