大数据运维怎么样(大数据运维是干什么的难学吗费脑子吗)

鸟哥的私房菜 143 阅读 0 评论 15 点赞

大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下大数据运维怎么样的问题，以及和大数据运维是干什么的难学吗费脑子吗的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

本文目录

1、从工作职责的运维和实施来看

运维工程师最基本的职责都是负责服务的稳定性，确保服务可以7*24H不间断地为用户提供服务，负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率；

实施工程师，以软件实施工程师为例，主要负责工程实施：包括常用操作系统、应用软件及公司所开发的软件安装、调试、维护，还有少部分硬件、网络的工作；负责现场培训：现场软件应用培训；协助项目验收；负责需求的初步确认；把控项目进度；与客户沟通个性化需求；负责项目维护。

2、从企业招聘的岗位说明来看，

大数据运维工程师，主要负责大数据相关系统/平台的维护，确保其稳定性，更多的是对大数据系统的维护；

大数据是需要大数据分析师进行数据分析、整理归纳的，运维是需要是后台进行数据管理与维护的，难学，但应该不是挺费脑子

大数据运维指互联网运维，通常是属于技术部门。其职责：负责大数据平台的稳定性和性能优化；大数据项目的运维工作；针对业务的需求制定运维解决方案；完善监控报警系统，对业务关键指标进行监控和报警通知；负责大数据的方案架构及方案的落地；负责集群网络架构及机器的管理等

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。