大数据运维工程师需要的技能(大数据运维工程师需要的技能有哪些)

大家好，关于大数据运维工程师需要的技能很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于大数据运维工程师需要的技能有哪些的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. 如何成为一名优秀的大数据运维工程师
2. 大数据开发工程师需掌握哪些技能
3. 运维工程师需要掌握什么技能

如何成为一名优秀的大数据运维工程师

一名合格的运维工程师，要具备两个方面的能力，分别是：

个人素质方面：

1：沟通能力、团队协作

2：主动性、执行力、精力旺盛、抗压能力强

3：工作中胆大心细、不走寻常路

4：逻辑思维能力要强，为人谦和

5：有探索创新精神

技术方面：

1、开发能力，这个很重要，因为运维工具都需要自已开发，开发语言：c/c++（必备其中之一）、perl、python、php等、shell（awk,sed,expect….等），需要有过实际开发经验，否则工作会非常痛苦。

2、应用方面需要了解：操作系统（主要是linux、bsd）、webserver相关(nginx,apahe,php,lighttpd)、数据库(mysql,oralce)，还有类似系统优化，集群方面的东西。

3、网络、安全，存储等需要相当了解。

大数据开发工程师需掌握哪些技能

一、数仓开发

1，Java是必问的，不过问的不深，把Javase部分吃透，足以应付Java部分的面试。

2，Hadoop生态，Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂，面试经常被问。

3，Mapreduce的shuffle过程这个也是面试被常问的。

4，Hbase和HIve，搞大数据这些不懂真的说不过去。

5，Mysql、Oracle和Postgres数据库操作要回，Sql要会写。

6，linux操作系统，这个简单得命令必须要懂，会写shell脚本更好了。

7，Kettle或Sqoop这种数据处理工具至少要会一个。

8，数据仓库建模、数据模型的问题。

二、技术方面

1，SparkSql和SparkStreaming，底层原理、内核、提交任务的过程等等，尽量深入内幕，这个经常会跟MapReduce作比较的。当然也要了解Storm和Flink，Flink这个建议要学会，以后用处会越来越广。

2，Redis、Kafka、ElasticSearch这些都得懂原理，深入了解，会使用，会操作，会调优。

3，impala和kylin这些尽量也要了解会用。

4，Python这个要是有能力，有精力，建议也要往深处学习，我目前正在自学中。

5，集群的问题，包括一些简单的运维知识。

6，大数据数据倾斜的问题，包括SparkJVM内存调优问题等等。

关于大数据开发工程师需掌握哪些技能，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

运维工程师需要掌握什么技能

运维工程师需要掌握的技能：

1、首先是主机、网络及操作系统基本知识。在出现问题时，懂得在各个网络位置抓包，来确认故障设备或线路，会使用Linux的tcpdump抓包或者ethreal、sniffer、Wireshark等抓包软件，会在网络设备上配置镜像，将关心的流量抓出来进行分析。

2、懂开发，能实现自动化运维。比如使用Shell、Python、Perl等脚本语言做一些自动化运行脚本、诊断故障的脚本，使用这些脚本可以提升工作效率，将重复性的简单工作交给脚本程序处理，也可以通过这些脚本判断故障发生的位置和原因，高效的运维将不再需要人工去逐个字符地去输入各种命令。

3、未来云计算与大数据势必成为整个互联网行业的支撑。所有云计算运维工程师以及大数据工程师的作用就越来与明显，同时云计算以及大数据相关高端人才的需求量也会越来越大。

大数据运维工程师需要的技能和大数据运维工程师需要的技能有哪些的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！