大数据运维工程师培训(大数据运维工程师培训班)

很多朋友对于大数据运维工程师培训和大数据运维工程师培训班不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 运维工程师培训内容
2. 大数据工程师需要学习哪些
3. 专业大数据运维工程师培训收费标准是多少

运维工程师培训内容

运维工程师培训内容有电气安全知识讲解，现场认识变压器、中压配电柜、低压配电柜、UPS、EPS、蓄电池、精密列头柜，认识柴油发电机组，学习现场巡检工作的内容。

一、运维工程师简介

1、运维工程师（Operations），负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。

2、运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题，如何管理好几十万台服务器上的服务，同时保障服务的高可用性，是运维工程师面临的最大挑战。

二、运维工程师的工作内容

1、事件管理：目标是在服务出现异常时尽可能快速的恢复服务，从而保障服务的可用性；同时深入分析故障产生的原因，推动并修复服务存在的问题，同时设计并开发相关的预案以确保服务出现故障时可以高效的止损。

2、问题发现：设计并开发高效的监控平台和告警平台，使用机器学习、大数据分析等方法对系统中的大量监控数据进行汇总分析，以及在系统出现异常的时候可以快速的发现问题和判断故障的影响。

3、问题处理：设计并开发高效的问题处理平台和工具，在系统出现异常的时候可以快速/自动决策并触发相关止损预案，快速恢复服务。

4、问题跟踪：通过分析问题发生时系统的各种表现（日志、变更、监控）确定问题发生的根本原因，制定并开发预案工具。

大数据工程师需要学习哪些

1.大数据工程师工作中会做什么？

集群运维：安装、测试、运维各种大数据组件

数据开发：细分一点的话会有ETL工程师、数据仓库工程师等

数据系统开发：偏重Web系统开发，比如报表系统、推荐系统等

这里面有很多内容其实是十分重合的，下面大致聊一下每一块内容大致需要学什么，以及侧重点。

2.集群运维

数据工程师，基本上是离不开集群搭建，比如hadoop、Spark、Kafka，不要指望有专门的运维帮你搞定，新组件的引入一般都要自己来动手的。

因此这就要求数据工程师了解各种大数据的组件。

由于要自己的安装各种开源的组件，就要求数据工程师要具备的能力：Linux。要对Linux比较熟悉，能各种自己折腾着玩。

由于现在的大数据生态系统基本上是JVM系的，因此在语言上，就不要犹豫了，JVM系的Java和Scala基本上跑不掉，Java基本上要学的很深，Scala就看情况了。

3.ETL

ETL在大数据领域主要体现在各种数据流的处理。这一块一方面体现在对一些组件的了解上，比如Sqoop、Flume、Kafka、Spark、MapReduce;另一方面就是编程语言的需要，Java、Shell和Sql是基本功。

4.系统开发

我们大部分的价值最后都会由系统来体现，比如报表系统和推荐系统。因此就要求有一定的系统开发能力，最常用的就是JavaWeb这一套了，当然Python也是挺方便的。

需要注意的是，一般数据开发跑不掉的就是各种提数据的需求，很多是临时和定制的需求，这种情况下，Sql就跑不掉了，老老实实学一下Sql很必要。

如何入门？

前面提到了一些数据工程师会用到的技能树，下面给一个入门的建议，完全个人意见。

1.了解行业情况

刚开始一定要了解清楚自己和行业的情况，很多人根本就分不清招聘信息中的大数据和数据挖掘的区别就说自己要转行，其实是很不负责的。不要总是赶热点，反正我就是经常被鄙视做什么大数据开发太Low，做数据就要做数据挖掘，不然永远都是水货。

2.选择学习途径

如果真是清楚自己明确地想转数据开发了，要考虑一下自己的时间和精力，能拿出来多少时间，而且在学习的时候最好有人能多指点下，不然太容易走弯路了。

在选择具体的学习途径时，要慎重一点，有几个选择：

自学

报班

找人指点

别的不说了，报班是可以考虑的，不要全指望报个辅导班就能带你上天，但是可以靠他帮你梳理思路。如果有专业从事这一行的人多帮帮的话，是最好的。不一定是技术好，主要是可沟通性强。

3.学习路线

学习路线，下面是一个大致的建议：

第一阶段

先具备一定的Linux和Java的基础，不一定要特别深，先能玩起来，Linux的话能自己执行各种操作，Java能写点小程序。这些事为搭建Hadoop环境做准备。

学习Hadoop，学会搭建单机版的Hadoop，然后是分布式的Hadoop，写一些MR的程序。

接着学学Hadoop生态系统的其它大数据组件，比如Spark、Hive、Hbase，尝试去搭建然后跑一些官网的Demo。

Linux、Java、各种组件都有一些基础后，要有一些项目方面的实践，这时候找一些成功案例，比如搜搜各种视频教程中如何搞一个推荐系统，把自己学到的用起来。

第二阶段

到这里是一个基本的阶段了，大致对数据开发有一些了解了。接着要有一些有意思内容可以选学。

数据仓库体系：如何搞数据分层，数据仓库体系该如何建设，可以有一些大致的了解。

用户画像和特征工程：这一部分越早了解越好。

一些系统的实现思路：比如调度系统、元数据系统、推荐系统这些系统如何实现。

第三阶段

下面要有一些细分的领域需要深入进行，看工作和兴趣来选择一些来深入进行

分布式理论：比如Gossip、DHT、Paxo这些构成了各种分布式系统的底层协议和算法，还是要学一下的。

数据挖掘算法：算法是要学的，但是不一定纯理论，在分布式环境中实现算法，本身就是一个大的挑战。

各种系统的源码学习：比如Hadoop、Spark、Kafka的源码，想深入搞大数据，源码跑不掉。

专业大数据运维工程师培训收费标准是多少

也没有什么标准据了解2万左右，不过不同的地方可能有些差别，去过魔据条件不错，一班五十人左右还是可以接受的，像有些一百人以上那就有点接受不了了，老师也顾不过来，个人不建议去，可以去实际考察一下。

以上就是小编分享的大数据运维工程师培训，大数据运维工程师培训班的信息，希望大家能够喜欢，可以帮助到大家，我们下期见。